グラフ機械学習と強化学習について

主にグラフ機械学習や強化学習手法を記載します。

ベイズ最適化

ベイズ最適化 (その3):ハイパーパラメータ探索

前回の続きです。 udnp.hatenablog.com 目次 baseline Algorithm Randomized Search Grid Search GPyOpt Nevergrad 結果 所感 引用・参考元 ベイズ最適化が良く用いられる例だと思います。他にはハイパーパラメータの探索にはグリッドサーチや最適化計算を行…

ベイズ最適化 (その2):獲得関数

前回の記事ではベイズ最適化で使用されるガウス過程回帰(Gaussian Process Regression)についてまとめていきました。今回の記事では、ガウス過程を用いたベイズ最適化について行っていきたいと思います。よく用いられるのは、ハイパーパラメータの探索や、…

ベイズ最適化:ガウシアンプロセス

創薬を行っていくとき、定量的構造活性相関(QSAR)を用いればハイスループットスクリーニングが可能となりますが、本当に欲しいのは所望の特性を満たす化合物です。目標となる活性値や物性値を得るために用いられる方法は、 数理最適化 ベイズ最適化 強化学…