はじめに

Japan Digital Design（JDD）でリサーチャーとして働いています。また、国立情報学研究所（NII）でポスドクもしてます。

以下のような経歴です

公式のプロフィールはLinkedinを確認してください。

修士までの研究はシステム生物学で、代謝反応の数理モデリングやパラメータ推定の研究をしていました。博士課程での研究は、グラフマイニングや強化学習を使った分子グラフ生成やメッセージパッシングアルゴリズムなどの研究をしてました。

このブログでは、主に強化学習やグラフ機械学習に関連することについて綴っていきたいと思います。アプリケーションは化合物が多めです。記載事項に間違っているところもあるかもしれません。リファレンスを十分参照いただくことを推奨しております。宜しくお願いします。

Qiitaも一応

githubはこちら。全然コードは載せていませんが・・・

機械学習の実装をできるだけ追加していきたいです。

投稿論文の手法などもこちらにあります。

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よろしくお願いします。